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企業(yè)大腦
企業(yè)知識庫智能問答系統(tǒng)利用自然語言處理和機器學習，整合多源數據，快速準確地響應用戶查 詢，提升工作效率和客戶滿意度。
文檔輔助撰寫系統(tǒng)
自動化采集多源數據，經解析提取后，通過模型整合私域知識庫，支持快速報告撰寫，提高業(yè)務適 應性，促進企業(yè)知識共享。
多模態(tài)AI產品Agent
整合OCR技術和大模型提示詞功能，提供強大的文檔解析和信息抽取服務。
員工工作狀態(tài)評估系統(tǒng)
匯總和加工員工工作信息和業(yè)務績效數據，通過自定義評估模型生成員工工作狀態(tài)報告和畫像，輔 助管理層了解公司運營和業(yè)務狀況。
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新聞輿情分析方案
新聞輿情分析方案是一款專注于監(jiān)測和分析網絡新聞、社交媒體等渠道輿論動態(tài)的智能工具，幫助企業(yè)及時掌握市場動態(tài)，有效應對輿論風險。
投研情報智能分析
緊扣銀行投研機構的三大痛點：數據處理困難、數據處理難度大、知識無法沉淀，綜合利用基于Web的動態(tài)可視化爬蟲技術、機器學習、自然語言處理、人工智能、知識圖譜構建的智能投研平臺，大大降低投研部門收集數據的難度并提升數據寬覆蓋，大大提升分析的準確度和效率，并為部門的可持續(xù)發(fā)展沉淀了知識和經驗。
文檔結構化處理
知識的挖掘來源于數據分析，而數據分析的基礎是數學模型和結構化的特征數據。如何將價值稀疏的非結構化數據整理轉化為結構化數庫或知識圖譜？這一直是智能思創(chuàng)矢志不渝的追求。智能思創(chuàng)“文檔結構化處理“充分利用機器學習、自然語言處理、信息抽取等技術，把網頁、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結構，再通過閱讀格式文本抽取、融合、校驗形成目標維度的結構化數據。
合同文檔核驗
隨著商業(yè)合同的爆發(fā)式增長，合同的審驗工作越來越成為法務部門的沉重負擔，而這一負擔逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)業(yè)務瓶頸。智能思創(chuàng)充分利用其在自然語言方面的技術積累，為企業(yè)打造了高效、便捷的機器自動合同核驗云服務。
銀行智能客服
以改變人機交互為目的，滿足用戶使用語音操作業(yè)務系統(tǒng)的便捷性需求，完成業(yè)務知識智能問答、系統(tǒng)功能智能語音導航、專有場景多輪對話、業(yè)務數據智能檢索等銀行終端設備的人機交互任務，提升用戶操作體驗，改善產品服務效果。
智能導購
圍繞商品特征信息，在商品價格、商品外觀、商品內部屬性、商品銷量、商品搭配以及企業(yè)制定的營銷策略指導下，根據用戶特征畫像，主動推薦特征匹配的關聯商品、相似商品，引導客戶表達購買訴求，挖掘客戶潛在的購買欲望，提升企業(yè)效益。
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